Автоматически заполняем карточки товаров для маркетплейсов и не только

Расшифрую интригующий заголовок: С помощью нашего сервиса можно автоматически обогащать карточки товаров характеристиками и контентом, тем самым повышая конверсию. Это проблема становиться особенно актульной, когда товаров много, и я имею в виду тысячи и сотни тысяч товаров.

Что же мы делаем и как?

У нас есть два источника данных для обогащения:

• файлы и API поставщиков
• данные, которые мы нашли в интернете

Второй пункт подразумевает парсинг сайтов. На данный момент мы парсим около 300 источников, более 150 из которых с ежедневным обновлением. Информация с этих источников попадает к нам в библиотеку (сейчас там есть информация более чем о 70 млн товаров).

Далее эту информацию мы сопоставляем с товарами из каталога компании, анализируем, обрабатываем и на выходе получаем результат — заполненную карточку.

Было: строка в таблице

Стало: готовая карточка товара с характеристиками и медиа-контентом

Приведу наглядный пример:
У меня есть прайс-лист с товарами, там содержится минимальная информация о товаре (наименование, бренд, артикул и т.д). При загрузке его в систему хочу получить готовые карточки. Запускаю процесс.

Алгоритмы используют эту информацию и находят 20 готовых карточек для одного моего товара. Но ведь информация на разных сайтах может отличаться, и у кого-то картинки могут быть плохого качества, что тогда? Наши алгоритмы анализируют качество фото и видео, выбирают самые лучшие, а также сохраняют последовательность картинок. Характеристики тоже проходят отбор. В итоге, все товары в рамках категории можно сравнивать между собой, потому что для них будут подобраны одинаковые характеристики.

По скорости механизм сопоставляет 5-6 тысяч товаров в секунду, что конечно намного быстрее и эффективнее ручного заполнения.

Чтобы посмотреть систему в работе мы создали каталог вымышленной компании, там можно протестировать все функции, в частности автозаполнение:
https://demo.catalog.app