Внимание! Для приобретения данного товара необходимо обратиться к менеджерам нашего контакт-центра.Программное обеспечение Microsoft SQL Server Enterprise Edition 2019 — это надежная, эффективная и интеллектуальная платформа управления данными. Сервер Microsoft SQL Server готов к работе в самых ответственных и требовательных бизнес-приложениях, помогая сокращать затраты на обслуживание существующих систем и разработку новых приложений и предоставляя широкие возможности бизнес-аналитики для всех сотрудников компании. Microsoft SQL Server Enterprise Edition предлагает всеобъемлющие функции дата-центра, сочетающего в себе базу данных и систему бизнес-аналитики. Редакция Microsoft SQL Server Enterprise Edition является оптимальным решением для крупномасштабных хранилищ данных и масштабных приложений корпоративного класса. Особенности редакции Microsoft SQL Server Enterprise: Усовершенствованная высокодоступность. Более длительный период работоспособности, быстрое преодоление отказов, улучшенная управляемость и эффективное использование аппаратных ресурсов благодаря компоненту AlwaysOn для высокодоступности. AlwaysOn предоставляет до четырех активных вторичных реплик, которые всегда доступны для чтения, в т. ч. при наличии сбоев в сети. Интегрированная инструментальная панель упрощает управление доступностью. Высокопроизводительное выполнение в памяти. Обеспечение высокой производительности для хранения данных, аналитики и бизнес-процессов благодаря тому, что технологии выполнения в памяти встроены прямо в ядро БД SQL Server и средства аналитики для гибкости и простоты в использовании. Корпоративная масштабируемость. Обеспечение высокой гибкости как в традиционных локальных, так и значительно виртуализованных инфраструктурах с Windows Server R2. Физическая обработка может масштабироваться на максимум 640 логических процессоров, а виртуальные машины — на 64 логических процессора с 1 Тб оперативной памяти. Реализация подхода Self-service Business Intelligence (SSBI). Power View — это интерактивный инструмент исследования и визуализации данных для бизнес-аналитиков и конечных пользователей, поддерживающий визуализацию табличных и многомерных аналитически моделей. Повышение качества данных. Использование организационных баз знаний и сторонних справочников для профилирования, очистки и сопоставления данных через службы Data Quality Services. Повышение безопасности. Усовершенствованное управление объектами, связанными с аудитом, благодаря гибким инструментам, фильтрам и возможности проверять действия в пределах всех редакций. Ядро СУБД SQL Server Возобновляемая перестройка индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента остановки после сбоя. Новое поколение функций обработки запросов, использующих стратегии оптимизации для адаптации к среде выполнения рабочих нагрузок приложений: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями. Автоматическая настройка базы данных предоставляет сведения о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения. Новые возможности для баз данных графов, предназначенные для моделирования связей «многие ко многим». Инструмент Database Tuning Advisor (DTA) получил дополнительные функции и более высокую производительность. Усовершенствования работы в памяти включают поддержку вычисляемых столбцов в оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку функций JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, скомпилированных в собственном коде. Службы SQL Server Integration Services (SSIS) SQL Server Integration Services (SSIS) теперь поддерживает SQL Server на Linux, и новый пакет позволяет апускать пакеты SSIS в Linux из командной строки. Новый компонент Scale Out для SSIS значительно упрощает запуск SSIS на множестве компьютеров. Источник OData и диспетчер подключений OData теперь поддерживают подключение к веб-каналам OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online. Службы SQL Server Master Data Services (MDS) Обновление с SQL Server 2014 или SQL Server 2016 до SQL Server 2017 Master Data Services обеспечит улучшенную производительность и усовершенствованный интерфейс. Использование хранимой процедуры позволило значительно ускорить промежуточную обработку миллионов записей. Службы SQL Server Analysis Services (SSAS) SQL Server Analysis Services включает множество улучшений для табличных моделей. К ним относятся следующие объекты. Табличный режим стал параметром установки по умолчанию для Analysis Services. Безопасность на уровне объектов для защиты метаданных табличных моделей. Возможность легко создавать связи на основе полей дат. Новые источники получения данных (Power Query) и поддержка существующих источников данных DirectQuery для запросов на языке M. Редактор DAX для SSDT. Подсказки по кодированию — продвинутая функция для оптимизации обновления данных больших табличных моделей в памяти. Современный интерфейс получения данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400. Новое в версии Microsoft SQL Server 2019: Возможность анализировать каждый тип данных. Запросив реляционные, нереляционные, структурированные и неструктурированные данные, пользователь получает информацию из всех данных и получает полную картину бизнеса со встроенным Apache Spark. Такие функции, как интеллектуальная обработка запросов и поддержка устройств постоянной памяти, позволяют SQL Server улучшать производительность и масштабируемость всех рабочих нагрузок базы данных без внесения изменений в приложение или структуру. Выбор платформы и языка. гибкость в использовании языка и платформы на выбор с поддержкой открытого исходного кода. Возможный запуск SQL Server в контейнерах Linux с поддержкой Kubernetes или в Windows. Преимуществами масштабируемости и производительности повышают стабильность и время отклика базы данных без внесения изменений в приложение. Высокая доступность для критически важных приложений и хранилищ данных. Кластеры больших данных. Они предоставляют ключевые элементы — распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Apache Spark и инструменты аналитики, глубоко интегрированные с SQL Server и полностью поддерживаемые Microsoft. Простое развертывание базы данных с использованием контейнеров Linux в кластере Kubernetes.